• <pre id="mubsq"></pre>
    1. <pre id="mubsq"><em id="mubsq"></em></pre>
    2. <th id="mubsq"><video id="mubsq"></video></th>

        分類篩選
        分類篩選:

        關于文獻綜述論文范文資料 與房地產市場繁榮和房價文獻綜述有關論文參考文獻

        版權:原創標記原創 主題:文獻綜述范文 科目:職稱論文 2020-05-31

        《房地產市場繁榮和房價文獻綜述》:此文是一篇文獻綜述論文范文,為你的畢業論文寫作提供有價值的參考。

        摘 要:房地產行業對于對經濟增長和財富效應能产生巨大影響,而且又是典型的高杠桿部門,因此房地產市場的穩步健康發展備受各界關注.本文對房地產市場的主要問題進行文獻綜述,涉及收入不平等與房價的關系、房地產市場繁榮與泡沫、房價的影響因素等,以期為后續研究提供全面、可靠的理論基礎.

        關鍵詞:收入不平等;房地產市場繁榮;房價

        中圖分類號:F832.2 文獻標識碼:B 文章編號:1674-0017-2017(8)-0066-05

        一、引言

        無論對于發達國家還是發展中國家,房地產行業在宏觀經濟中都起著至關重要的作用.從經濟增長的帶動看,每次經濟繁榮大多與房地產帶動的消費投資有關,而每次經濟衰退則多與房地產去泡沫有關.從財富效應看,房地產市值一般是年度GDP的2-3倍,這是股市、債市、商品市場、******品市場等其他資產市場遠遠不能比擬的.由于房地產行業對經濟增長和財富效應有巨大的影響,又是典型的高杠桿部門,因此房地產市場的穩步健康發展備受各界關注.本文力圖對房地產市場的主要問題進行文獻綜述,涉及收入不平等與房價的關系、房地產市場繁榮與泡沫、房價的影響因素等,以期為后續研究提供全面、可靠的理論基礎.

        二、收入不平等與房地產市場價格

        (一)收入不平等與房價形成自我強化的反饋機制.近年来,全球很多國家的收入不平等問題愈演愈烈.同時,全球房價也呈現不斷上漲趨勢.這兩者之間的關系并非偶然.Fudong Zhang(2016)運用不完全市場均衡模型,對收入與房價之間的交互影響進行分析.模型清晰刻畫出房地產市場的主要特征:住房能产生租金收入和資本利得;市場摩擦造成住房資產調整并不頻繁,住房資產能获得非流動性溢價.研究發現,收入不平等和房地產市場之間相互作用,形成自我強化的動態反饋機制.具体看,由于能获得潛在資本利得,大多數富裕家庭會囤積住房,助推房價攀升.同時,由于房地產財富存在偏態分布,因此房價上漲導致住房的資本收益差距擴大,進而造成收入不平等繼續加劇.此外,研究還對中國2002年至2012年的房地產市場進行剖析,發現房價的增長伴隨著私人儲蓄率的增加.究其原因,一是經濟收入較少的家庭為了購買住房具有強烈的儲蓄動機.二是富有家庭為了實現投資組合再平衡、保持資金流動性也會不斷增加儲蓄.

        (二)收入不平等與住房價格:英國案例.過去20年間英國政府出臺的多種政策措施基本無效,包括對住房開發商的激勵政策、向購房者疏通抵押貸款渠道以及近年的“購房援助計劃”等.Brian Green, Faiza Shaheen(2014)研究發現,收入不平等與房價之間存在強烈的相關性.收入不平等主要通過以下渠道推高房價:一是競買規則.賣方在市場上尋找出價最高的人群,收入差距加大會讓賣方找到支付能力更強的高收入人群,低收入人群从而被擠出房產市場.二是市場投機.財富聚集在頂層會使富人加大房市投機,助推房價泡沫.三是臨避主義(nimbyism)變成顯著問題.即社會發展中出現了這樣一種趨勢,隨著人們財富增加,他們准备花高價購買高檔住宅以限制附近出現新建住宅.四是住戶搬家間隔時間增加說明市場交易量萎縮,新房建設量的減少影響了潛在供給,推高價格.上述機制相互作用與反饋造成房價進一步上漲.

        (三)收入分配與房價:基于分配模型的視角.Niku等(2013)構建出一種分配模型來探討收入分配和房價之間的關系,模型中購房者的收入各不相同而且房屋質量也存在差異.每個家庭都擁有一所住宅,并且渴望得到一所理想住宅,因此每個家庭都是潛在的買方和賣方.研究發現,住房的價格梯度(price gradient)取決于人們的財富水平.收入水平的增加會提高房價及其分化程度.實證研究結果顯示,隨著1998年至2007年間美國收入不平等逐年加劇,美國6大都市圈的平均房價因此受到負面影響,但該結論不適用于奢侈性住宅.奢侈性住宅的價格與收入不平等程度沒有明顯關系,其價格主要受到市場供需層面的影響.

        三、房價波動的溢出效應對房地產市場的影響

        近年来,隨著中國房地產市場的快速發展以及房價增長的起伏,人們開始思考一些城市的房價變動是否會影響到其他地區住房價格,不同地區之間的房價波動是否存在某種機制影響.Qian Zhang,Dexiang Mei(2015)運用DCC-MVGARCH模型,來研究中國不同城市房價波動的動態相關性,探討中國城市房價波動溢出的傳導關系.本研究采用非線性Granger因果關系檢驗和脈沖響應函數法,分析了2005年7月至2015年1月間北京、上海、廣州、深圳、天津和重慶六個城市月度新商品房價格指數,調查城市房價波動的溢出效應.結果表明:一是短期內城市房價的波動存在正面溢出效應,但長期看,溢出效應將逐渐消失.二是房價波動的溢出效應和城市空間距離并不一定存在相關性,也可能受到經濟發展水平等因素的影響.三是上海房價對其他城市房價影響較大,這可能與其強大的經濟發展水平有關.

        在分析研究的基礎上,文章提出以下政策建議.一是應尽可能保持房地產監管政策的穩定性.二是在加強對房地產市場統一調控的同時,根據不同區域發展實際情況予以差別對待.三是對房地產價格波動幅度較大且具有明顯溢出效應的地區加大調控力度,以避免其他城市房價出現關聯波動,从而確保房地產市場整體穩定.

        四、中國房地產市場繁榮與泡沫

        (一)解讀中國的房地產繁榮.中國作为全球第二大經濟體和全球經濟增長的主要引擎,其長達十多年的房地產市場繁榮引起了全球經濟界與政界的關注.Hanming Fang等(2017)對2003至2013年間中國120個主要城市構建出住房價格指數,評估這些城市的房價波動.研究主要觀點包括:一是一二三線城市的房地產市場能提供高投資回報,因此住房對投資者的吸引力高于銀行存款和中國股市.二是一二三線城市的房價在當地均屬于高水平.對于低收入家庭,房價收入比已經超過八倍.三是在房地產市場繁榮的同時,中國的家庭也通過銀行存款積累了大量******.需要注意,中國房地產市場的扭曲在很大程度上是金融體系缺陷帶來的后果.在本文研究的時間區間中,銀行利率始終處于低位,大约100萬億人民幣沉淀在銀行存款賬戶里,而获得的實際利率幾乎為0,于是家庭對住房的投資需求成为了中國高房價的推動因素.四是當人們把住房視為投資資產時,風險因素就是評估房市的一個重要維度.未來中國經濟下行壓力加大,由于低收入家庭通常通過大量借款來購買住房,一旦人們對未來的預期發生转变,高房價收入比使得中國房地產市場面臨潛在風險.五是從供給角度看,中國房地產市場供給取決于當地政府土地出讓,土地出讓收入是地方政府財政收入的主要來源.鑒于土地供給具有壟斷性,地方政府的土地出讓策略是決定中國城市房價的關鍵因素.

        文獻綜述論文參考資料:

        文獻綜述范文1000字

        文獻綜述范文模板例文

        論文文獻綜述范例

        論文中的文獻綜述

        幼兒園文獻綜述

        畢業論文文獻綜述

        結論:房地產市場繁榮和房價文獻綜述為關于文獻綜述方面的的相關大學碩士和相關本科畢業論文以及相關文獻綜述范文模板論文開題報告范文和職稱論文寫作參考文獻資料下載。

        和你相關的
        caopro超碰最新地址/啪啪啪研究所/亚洲欧洲视频一区/依依成 人影院